金蝶张鄂豫：数字赋能，集团财务管理新征程
来源：图文来源：金蝶云星瀚 作者： 发布日期：2021-06-10 访问次数：1024
2021年5月21日，由厦门国家会计学院和金蝶集团联合主办的“重构数字战斗力|数字经济与财务智能化高峰论坛”在厦门圆满落幕，论坛有幸邀请到金蝶苍穹平台与星瀚事业部解决方案部总经理张鄂豫女士出席，并发表“数字赋能，集团财务管理新征程”的主题演讲。
加速变革，数字战斗力决定企业领航地位
先来看一组数据，前一段时间国家统计局发布了中国第一季度GDP同比增长18.3%，这是近三十年来中国单季GDP增幅最高的一个数据。在这个数据的背后，第二产业的增速是最高的，也就是核心的工业产业，它的增速是24.4%。这一组数据的背后意味着什么，意味着传统企业在不断转型升级，向高质量发展迈进。新兴产业在不断地壮大，新的增长点在不断地涌现，更能说明国家在持续发力企业的数字化建设，使中国企业掌握了变局时代的先机，在整个世界经济受到疫情的影响，而弥漫出一种低迷的形势下，中国企业给世界经济注入了一针强心剂。
如果善用数字战斗力，企业的创新会实现倍增效应，它带来的是乘法而非加法的作用；如果善用数字战斗力，企业投资决策使用的数据会更加敏捷，更加准确，而不再依赖于不可见、不可控的传统经验来做判断；如果善用数字战斗力，我们会发现商业的本质是做大蛋糕，它是正和并不是零和的博弈；如果善用数字战斗力，就可以优化企业内部的管理和外部的链接，使企业价值产生最大化效应。
2016年两位资深会计界教授写了一本书，叫做《会计终结，投资者和管理者的出路》，用大量事实证明，近二十年来投资者和管理者做出相应决策的时候，使用会计报表里面的信息占比不到5%。为什么会有这样的现象？企业就像在高速公路上行使的汽车，我们需要的是什么？需要的是仪表盘和导航仪，而不是监控的后视镜，所以财务人员对自己的定位不只是对过去业绩达成的记录者，更应该积极关注企业现在的经营状况，对当前的状况进行充分地价值监控，成为指导的仪表盘，更应该不断地关注外面商业环境的变化，对未来的经营状况发表专业意见，成为价值创造者，也就是导航仪。
数字赋能，集团财务数字化转型框架
金蝶提出数字赋能，集团财务数字化转型框架，这个框架包含三层，第一层是明确的战略目标和基于战略目标能够落地的应用场景。第二层我们要有组织变革的决心，以及人才培养的机制，第三层是技术与数据，一定要利用创新的技术，以及大数据的支撑。
战略与场景就是要清晰地定位财务数字化转型的战略，充分考虑到转型可能带来的机遇以及挑战，准备三到五年的长期转型路线图，并且结合这些战略，梳理出财务数字化转型过程中各个岗位可能应用到的场景，因为只有场景，才能落到实际工作中。
组织和人才也很重要，越来越多的企业在培养相应的财务数字化转型的组织，并且对传统的财务管理进行了变革。比如说很多企业建立了财务共享服务中心，它就是组织变革的一种表现形式，人才也是非常重要的，现在社会需要的是复合型人才，大家都是会计领域的专业人才，我们是否对数据领域，对技术领域有相应的研究？有没有意识到必须要扩展知识面，企业是否有相应的制度支持人才培养？
最后是数据与技术，现在的技术使我们的想象能够得到不断地扩大。大家看到，过去提出的很多管理诉求，因为技术上不能支撑，使我们放弃了进一步探索，但是现在的技术满足了大家的应用，甚至在某种程度上，技术会驱动企业的整个变革。
战略目标与场景应用是关键突破口
财务数字化转型战略是什么？财务数字化转型的战略目标就是要提升财务管理五大能力，通过提高交易和记录的效率，提升数字生产力；通过加强管控与降低风险，提高数字风控力；通过不断提升数据质量与分析的精度，提升数据洞察力；增加相应的预测场景，提升企业的数据决策力；最后实现敏捷研发，通过数字来驱动变革，进行变革的提速，提升数字创新力。
★数字生产力：智能应用提高交易与记录效率
如何提升数字生产力？企业财务工作中有很多智能化应用，就是提高交易与记录效率、提升数字生产力的典型。近几年来，大型集团型企业都在建立自己的共享服务中心，很多财务业务做到了标准化、统一化，标准化和统一化做好以后，逐步实现自动化。其实，自动化是智能应用从无到有、从有到优。比如说单据审核，运营质检，凭证设置不是基于既定规则重复性的应用，而是基于规则和算法挑选出应该选择的内容和选择的凭证模板，以及抽查的单据质检风险项。
我们看一下智能审单，经过研究发现，单据审核的要点可能有十几项，有一些审核项是基于规则，系统可以自动实现，有一些是基于算法，也就是基于更智能的AI算法，比如说是否有关键的敏感字，是否存在发票的重复报销，可以通过系统自动检查，还有一到两点可能需要依赖人工检查。系统可以基于规则、基于算法给一个综合评分，提供审批建议。算法判断报销事由是否存在敏感字，即使是错别字，系统仍可以自动检查出来，提示相应风险。这就是智能审单。
智能质检是指共享服务中心在一定时期把系统里高风险的单据抽查出来，进行质检。比如业务招待费金额大于5000以上，入职两个月以内的员工或者是某一些特定的管理层，用关键字的抽检方案，凡是符合这个条件的单据都拿出来重新检查。利用AI机器学习的技术，基于初始化抽检的元素，不断地进行学习和迭代，最后给出企业最应该抽查的内容是什么，反哺于财务业务，这就是基于潜在风险的针对性质检。
再看一下智能凭证，凭证自动化率在很多企业已经达到95%以上。现在有更智能化的应用，就是基于云端的智能凭证匹配服务，对业务前端的单据进行元素的拆解，比如判断系统单据的类型是什么，是出差申请单还是费用报销单还是差旅报销单等，相应的凭证来源是来源于电信发票还是来源于商旅平台的住宿发票，还有报销人所在的组织是财务部还是营销部，根据这些元素的拆解，自动调用云端的凭证模板，通过机器学习和专家辅助系统，将凭证模板自动推送给适用的企业，并且进行后续的补充和完善凭证生成的场景。
★数字风控力：税收征管数字化加强管控与降低风险
金税四期进入到实质性的阶段，我们用两个更全面来解读，一个是业务监管更全面，很多非税的业务和更多监控的内容纳入到金税四期，第二个是信息获取更全面。金税四期已经打通了整个云化，包括社保信息、税务信息、银行卡信息等都进行了共享。在这样的背景下，企业一定要关注税务管理，税务管理系统的建设要做到四化，一是发票管理一体化，就是发票和财务、业务、资金管理系统要一体化拉通。二是政策更新智能化，税务管理政策一直在变，必须要做到智能的更新、快速的更新。三是纳税申报的自动化。四是风险管理的前置化，这四化是企业税务管理数字化建设的一个基本要求。
通过“四化”建设，大型集团的企业税务管理，会体现出两大特征：多场景应用和多方位遵从。多场景应用是指开票场景、收票场景、税务核算场景、税务申报场景、税务筹划场景等多场景应用。多方位遵从分为三个方面，第一个是范围上的多方位，企业比较关注的是增值税和所得税，要把除增值税，所得税以外的更多税种纳入到智能税务遵从；第二个是时间上的多方位，我们要在事前、事中、事后的时间段上多方位监控税务风险；最后一个是空间上的多方位，整个集团内部要对税务信息进行信息共享。
★数字洞察力：财务分析赋能人人财务
数字洞察力提出一个要求，人人为财务，财务为人人。为什么要人人为财务？财务数据来源于企业内外部，每个人要树立“提供数据是为财务分析所用”这样的理念。财务为人人，是指财务数据能做到看得清自己、看得清别人、抓得住风险、查得清原因，如果达到这四个维度的要求和建设，就要求数据分析的维度不仅是基于财务视角，更多要基于业务和管理的视角，使每个人都关心财务数据。在企业里，不仅是CFO和财务经理看财务报表，更多的人要看基于财务数据提供的报表，使财务分析场景更加细化、具体化、扩展化，促使财务分析赋能人人。
典型的财务分析场景包括经营分析，是指企业内部的财务和业务数据的分析，帮助管理者看得清自己的经营状况。第二个是对标分析，对接万德数据等第三方公司，引入公司经营状况数据，形成相应的对标，这个是看得清别人。再一个是相应的风险分析，通过内嵌的风险预置模型、风险前期化，动因分析，指出下一步经营管理过程中该采取的决策，这就是数据洞察力。
★数字决策力：增量模拟预测，智能推荐平衡方案
数字决策力有一个比较显而易见的场景，投融资决策过程中会进行现金流的预测，预测过程通常比较关注三个点：数据源的获取、数据获取之后的治理、预测模型的搭建。除了企业内部的数据，能够对存量的现金流进行预测以外，我们更关注对外面环境变化的预测。比如说经营目标的变化，客户行为的变化，怎样能够做出增量的现金流量预测，以及后续的现金平衡方案推荐。
预测生产量和业务发生变化的时候，大数据洞察会对外部的客户行为模型输入一定的参数，比如合同收款的进度和延后量大概是什么情况，拖动滚动条就能预测未来六个月可能存在的资金缺口情况，并且能够根据算法智能推荐出相应的资金平衡方案。这是投资决策中资金模拟预测带来的数字决策力一个典型的应用。
★数字创新力：重构数据驱动业务新能力
数字创新力是重构数据驱动业务的关键能力，在企业的应用过程中，数字创新力通常分成两个阶段建设。第一个阶段是不改变企业现有的商业模式，将数字能力应用于商业模式或者是对原来已有的核心竞争力进行持续优化。比如说利用数字能力来增加营收，减少费用，优化库存，改善客户体验等。第二个阶段是改变企业的商业运作模式，比如说销售数据资产，比如说进入关联业务和新业务，现在大部分企业还停留在财务数据创新力的第一阶段，就是不断地优化企业核心竞争力。
举一个典型的应用，美食乐这家公司主要是做蛋糕和水果相关的业务，通过数字创新力做到了智能要货，使下面的门店要货准确率提高22%，每月节约成本达到150万以上。通过企业内部财务和业务的数据，以及外部的社会化数据，通过机器学习和专家模型两类算法，测算出业务真正的诉求。企业内部数据是基本变量，社会化数据是态度变量，社会化数据包括天气、节假日、路线等。通过数据驱动实现智能要货，和过去单靠经验进行要货相比，体现了很好的数字创新力。
组织变革与人才培养是坚实保障
刚才讲了战略和应用场景，再来看一下组织和人才。中国大型企业很多是在2005到2006年就开始探索财务共享服务中心的建设，这么多年过去了，金蝶服务了大概300多家财务共享的客户，我们发现财务共享的管理模式现在仍然是热点，为什么？因为随着时代的变化，建设目标在发生变化。最先开始，共享服务中心的定位可能是企业职能部门，主要服务于财务部做专业化的运作，应收应付费用报销，后来更多的企业开始建多职能的共享，比如说把采购共享、人力资源共享纳入到共享业务。第三个阶段开始，集团公司把共享业务打造端到端的连通，做全球服务中心。第四个阶段是数字化的服务中心，共享服务中心完美地满足数字化服务中心的要求，第一个可以进行自动化的数字应用，第二个通过云化来降低计算成本，并且通过标准化，大大提升数据的准确率和可信度，第三个使我们整个大数据管理决策能够很好地进行落地。
共享服务中心信息系统建设要抓住两个关键词，一个是中台架构，二是数据驱动，能够做到这两个关键词，我们打造的就是新一代的财务共享中心系统。
中台架构指的是能够对接前端不停变化的业务系统，以及后端遗留的各种核算系统，这个是大型企业一定要面对的问题，因为后端有很多信息化系统已经建设完成了，不可能全部替换，而前面的业务系统又在不断发生变化。中台架构包括业务中台，数据中台等，专业应用分成全员应用的报账平台以及专业人员用的运营管理等。
数据驱动指的是共享服务中心对接前端的业务系统，达到数据端到端的流转，如果前端没有业务系统，才会在报帐平台手工录入一些信息，来自动生成相应的凭证，这就是数据驱动。
再来看人才的培养，我们需要的是一种复合型人才，既要具有数字化思维，也要具有财务专业管理的专业能力，既要有财务专业的技能，又要有战略宏观的视角，还要有所处行业的经验，要懂业务，并且要有结构化的数据思维能力，正确的理解商业问题，运用专业知识来洞察、洞悉管理的趋势。
技术创新与数据支撑是必要基础
要做数字化转型，基础就是技术与数据，这是财务数字化转型的基础。技术分成两层，包括基础技术和创新技术，基础技术是云计算、5G，云计算解决的是算力问题，5G解决的是连接问题，在云计算和5G的基础上，可以用大数据、人工智能、区块链等技术。刚才提到的数字洞察力，数字判断力等都是数据应用的具体表现。
数据处理是一个循序渐进非常艰巨工作，今天给大家重点讲一下云计算的技术。很多企业在提企业级云原生架构平台，BAT公司都提到了消费级的云原生架构，大家在用淘宝，京东的时候，双十一的订单量很大，为什么体验还那么好，速度还那么快？企业级要打破原有烟囱式的架构，一整套完整的ERP，单一的数据库的架构，做到数据库分库分表，前端应用做到微服务化和容器化，这样的云原生架构会使系统又稳又快又好用。“稳”指的是容器技术让系统运行更加顺畅，根据用户量的增减进行弹性扩容。“快”指的是微服务，可以快速地迭代和更新。
财务数据集市的概念这几年比较火，比如银行的数据，商旅平台的数据等，经过共享中心统一的加工和处理，存储到数据集市，数据集市是多维的，存储的数据不仅仅是为凭证生成来使用。数据集市维度是无限的，是多维化的数据，可以经过复杂化的数据模型的算法，给到多种多样的数据应用场景，所以说财务数据集市的持续建设，能够持续地进行数据应用赋能。
面向未来，我们有很多思考，财务管理定位要关注整个战略支撑，财务管控的模式从原来管细节、看过去，变成现在的管宏观、看未来；财务服务方式从管控到赋能；财务运营的模式从信息化到数字化。财务人员要思考未来的定位是什么，核算型的财务将是“被取代”的财务，融合的财务就要求财务人员要懂业务，通过业务的理解做到价值创造的再激活。未来的财务是什么？未来的财务是超越的财务，是价值创造的财务，通过数字化转型，帮助企业做到智慧财务运营。
加速变革，数字战斗力决定企业领航地位
先来看一组数据，前一段时间国家统计局发布了中国第一季度GDP同比增长18.3%，这是近三十年来中国单季GDP增幅最高的一个数据。在这个数据的背后，第二产业的增速是最高的，也就是核心的工业产业，它的增速是24.4%。这一组数据的背后意味着什么，意味着传统企业在不断转型升级，向高质量发展迈进。新兴产业在不断地壮大，新的增长点在不断地涌现，更能说明国家在持续发力企业的数字化建设，使中国企业掌握了变局时代的先机，在整个世界经济受到疫情的影响，而弥漫出一种低迷的形势下，中国企业给世界经济注入了一针强心剂。
如果善用数字战斗力，企业的创新会实现倍增效应，它带来的是乘法而非加法的作用；如果善用数字战斗力，企业投资决策使用的数据会更加敏捷，更加准确，而不再依赖于不可见、不可控的传统经验来做判断；如果善用数字战斗力，我们会发现商业的本质是做大蛋糕，它是正和并不是零和的博弈；如果善用数字战斗力，就可以优化企业内部的管理和外部的链接，使企业价值产生最大化效应。
2016年两位资深会计界教授写了一本书，叫做《会计终结，投资者和管理者的出路》，用大量事实证明，近二十年来投资者和管理者做出相应决策的时候，使用会计报表里面的信息占比不到5%。为什么会有这样的现象？企业就像在高速公路上行使的汽车，我们需要的是什么？需要的是仪表盘和导航仪，而不是监控的后视镜，所以财务人员对自己的定位不只是对过去业绩达成的记录者，更应该积极关注企业现在的经营状况，对当前的状况进行充分地价值监控，成为指导的仪表盘，更应该不断地关注外面商业环境的变化，对未来的经营状况发表专业意见，成为价值创造者，也就是导航仪。
数字赋能，集团财务数字化转型框架
金蝶提出数字赋能，集团财务数字化转型框架，这个框架包含三层，第一层是明确的战略目标和基于战略目标能够落地的应用场景。第二层我们要有组织变革的决心，以及人才培养的机制，第三层是技术与数据，一定要利用创新的技术，以及大数据的支撑。
组织和人才也很重要，越来越多的企业在培养相应的财务数字化转型的组织，并且对传统的财务管理进行了变革。比如说很多企业建立了财务共享服务中心，它就是组织变革的一种表现形式，人才也是非常重要的，现在社会需要的是复合型人才，大家都是会计领域的专业人才，我们是否对数据领域，对技术领域有相应的研究？有没有意识到必须要扩展知识面，企业是否有相应的制度支持人才培养？
最后是数据与技术，现在的技术使我们的想象能够得到不断地扩大。大家看到，过去提出的很多管理诉求，因为技术上不能支撑，使我们放弃了进一步探索，但是现在的技术满足了大家的应用，甚至在某种程度上，技术会驱动企业的整个变革。
战略目标与场景应用是关键突破口
财务数字化转型战略是什么？财务数字化转型的战略目标就是要提升财务管理五大能力，通过提高交易和记录的效率，提升数字生产力；通过加强管控与降低风险，提高数字风控力；通过不断提升数据质量与分析的精度，提升数据洞察力；增加相应的预测场景，提升企业的数据决策力；最后实现敏捷研发，通过数字来驱动变革，进行变革的提速，提升数字创新力。
★数字生产力：智能应用提高交易与记录效率
如何提升数字生产力？企业财务工作中有很多智能化应用，就是提高交易与记录效率、提升数字生产力的典型。近几年来，大型集团型企业都在建立自己的共享服务中心，很多财务业务做到了标准化、统一化，标准化和统一化做好以后，逐步实现自动化。其实，自动化是智能应用从无到有、从有到优。比如说单据审核，运营质检，凭证设置不是基于既定规则重复性的应用，而是基于规则和算法挑选出应该选择的内容和选择的凭证模板，以及抽查的单据质检风险项。
我们看一下智能审单，经过研究发现，单据审核的要点可能有十几项，有一些审核项是基于规则，系统可以自动实现，有一些是基于算法，也就是基于更智能的AI算法，比如说是否有关键的敏感字，是否存在发票的重复报销，可以通过系统自动检查，还有一到两点可能需要依赖人工检查。系统可以基于规则、基于算法给一个综合评分，提供审批建议。算法判断报销事由是否存在敏感字，即使是错别字，系统仍可以自动检查出来，提示相应风险。这就是智能审单。
智能质检是指共享服务中心在一定时期把系统里高风险的单据抽查出来，进行质检。比如业务招待费金额大于5000以上，入职两个月以内的员工或者是某一些特定的管理层，用关键字的抽检方案，凡是符合这个条件的单据都拿出来重新检查。利用AI机器学习的技术，基于初始化抽检的元素，不断地进行学习和迭代，最后给出企业最应该抽查的内容是什么，反哺于财务业务，这就是基于潜在风险的针对性质检。
再看一下智能凭证，凭证自动化率在很多企业已经达到95%以上。现在有更智能化的应用，就是基于云端的智能凭证匹配服务，对业务前端的单据进行元素的拆解，比如判断系统单据的类型是什么，是出差申请单还是费用报销单还是差旅报销单等，相应的凭证来源是来源于电信发票还是来源于商旅平台的住宿发票，还有报销人所在的组织是财务部还是营销部，根据这些元素的拆解，自动调用云端的凭证模板，通过机器学习和专家辅助系统，将凭证模板自动推送给适用的企业，并且进行后续的补充和完善凭证生成的场景。
★数字风控力：税收征管数字化加强管控与降低风险
金税四期进入到实质性的阶段，我们用两个更全面来解读，一个是业务监管更全面，很多非税的业务和更多监控的内容纳入到金税四期，第二个是信息获取更全面。金税四期已经打通了整个云化，包括社保信息、税务信息、银行卡信息等都进行了共享。在这样的背景下，企业一定要关注税务管理，税务管理系统的建设要做到四化，一是发票管理一体化，就是发票和财务、业务、资金管理系统要一体化拉通。二是政策更新智能化，税务管理政策一直在变，必须要做到智能的更新、快速的更新。三是纳税申报的自动化。四是风险管理的前置化，这四化是企业税务管理数字化建设的一个基本要求。
通过“四化”建设，大型集团的企业税务管理，会体现出两大特征：多场景应用和多方位遵从。多场景应用是指开票场景、收票场景、税务核算场景、税务申报场景、税务筹划场景等多场景应用。多方位遵从分为三个方面，第一个是范围上的多方位，企业比较关注的是增值税和所得税，要把除增值税，所得税以外的更多税种纳入到智能税务遵从；第二个是时间上的多方位，我们要在事前、事中、事后的时间段上多方位监控税务风险；最后一个是空间上的多方位，整个集团内部要对税务信息进行信息共享。
★数字洞察力：财务分析赋能人人财务
数字洞察力提出一个要求，人人为财务，财务为人人。为什么要人人为财务？财务数据来源于企业内外部，每个人要树立“提供数据是为财务分析所用”这样的理念。财务为人人，是指财务数据能做到看得清自己、看得清别人、抓得住风险、查得清原因，如果达到这四个维度的要求和建设，就要求数据分析的维度不仅是基于财务视角，更多要基于业务和管理的视角，使每个人都关心财务数据。在企业里，不仅是CFO和财务经理看财务报表，更多的人要看基于财务数据提供的报表，使财务分析场景更加细化、具体化、扩展化，促使财务分析赋能人人。
★数字决策力：增量模拟预测，智能推荐平衡方案
数字决策力有一个比较显而易见的场景，投融资决策过程中会进行现金流的预测，预测过程通常比较关注三个点：数据源的获取、数据获取之后的治理、预测模型的搭建。除了企业内部的数据，能够对存量的现金流进行预测以外，我们更关注对外面环境变化的预测。比如说经营目标的变化，客户行为的变化，怎样能够做出增量的现金流量预测，以及后续的现金平衡方案推荐。
预测生产量和业务发生变化的时候，大数据洞察会对外部的客户行为模型输入一定的参数，比如合同收款的进度和延后量大概是什么情况，拖动滚动条就能预测未来六个月可能存在的资金缺口情况，并且能够根据算法智能推荐出相应的资金平衡方案。这是投资决策中资金模拟预测带来的数字决策力一个典型的应用。
★数字创新力：重构数据驱动业务新能力
数字创新力是重构数据驱动业务的关键能力，在企业的应用过程中，数字创新力通常分成两个阶段建设。第一个阶段是不改变企业现有的商业模式，将数字能力应用于商业模式或者是对原来已有的核心竞争力进行持续优化。比如说利用数字能力来增加营收，减少费用，优化库存，改善客户体验等。第二个阶段是改变企业的商业运作模式，比如说销售数据资产，比如说进入关联业务和新业务，现在大部分企业还停留在财务数据创新力的第一阶段，就是不断地优化企业核心竞争力。
举一个典型的应用，美食乐这家公司主要是做蛋糕和水果相关的业务，通过数字创新力做到了智能要货，使下面的门店要货准确率提高22%，每月节约成本达到150万以上。通过企业内部财务和业务的数据，以及外部的社会化数据，通过机器学习和专家模型两类算法，测算出业务真正的诉求。企业内部数据是基本变量，社会化数据是态度变量，社会化数据包括天气、节假日、路线等。通过数据驱动实现智能要货，和过去单靠经验进行要货相比，体现了很好的数字创新力。
组织变革与人才培养是坚实保障
刚才讲了战略和应用场景，再来看一下组织和人才。中国大型企业很多是在2005到2006年就开始探索财务共享服务中心的建设，这么多年过去了，金蝶服务了大概300多家财务共享的客户，我们发现财务共享的管理模式现在仍然是热点，为什么？因为随着时代的变化，建设目标在发生变化。最先开始，共享服务中心的定位可能是企业职能部门，主要服务于财务部做专业化的运作，应收应付费用报销，后来更多的企业开始建多职能的共享，比如说把采购共享、人力资源共享纳入到共享业务。第三个阶段开始，集团公司把共享业务打造端到端的连通，做全球服务中心。第四个阶段是数字化的服务中心，共享服务中心完美地满足数字化服务中心的要求，第一个可以进行自动化的数字应用，第二个通过云化来降低计算成本，并且通过标准化，大大提升数据的准确率和可信度，第三个使我们整个大数据管理决策能够很好地进行落地。
中台架构指的是能够对接前端不停变化的业务系统，以及后端遗留的各种核算系统，这个是大型企业一定要面对的问题，因为后端有很多信息化系统已经建设完成了，不可能全部替换，而前面的业务系统又在不断发生变化。中台架构包括业务中台，数据中台等，专业应用分成全员应用的报账平台以及专业人员用的运营管理等。
数据驱动指的是共享服务中心对接前端的业务系统，达到数据端到端的流转，如果前端没有业务系统，才会在报帐平台手工录入一些信息，来自动生成相应的凭证，这就是数据驱动。
再来看人才的培养，我们需要的是一种复合型人才，既要具有数字化思维，也要具有财务专业管理的专业能力，既要有财务专业的技能，又要有战略宏观的视角，还要有所处行业的经验，要懂业务，并且要有结构化的数据思维能力，正确的理解商业问题，运用专业知识来洞察、洞悉管理的趋势。
技术创新与数据支撑是必要基础
要做数字化转型，基础就是技术与数据，这是财务数字化转型的基础。技术分成两层，包括基础技术和创新技术，基础技术是云计算、5G，云计算解决的是算力问题，5G解决的是连接问题，在云计算和5G的基础上，可以用大数据、人工智能、区块链等技术。刚才提到的数字洞察力，数字判断力等都是数据应用的具体表现。
数据处理是一个循序渐进非常艰巨工作，今天给大家重点讲一下云计算的技术。很多企业在提企业级云原生架构平台，BAT公司都提到了消费级的云原生架构，大家在用淘宝，京东的时候，双十一的订单量很大，为什么体验还那么好，速度还那么快？企业级要打破原有烟囱式的架构，一整套完整的ERP，单一的数据库的架构，做到数据库分库分表，前端应用做到微服务化和容器化，这样的云原生架构会使系统又稳又快又好用。“稳”指的是容器技术让系统运行更加顺畅，根据用户量的增减进行弹性扩容。“快”指的是微服务，可以快速地迭代和更新。
财务数据集市的概念这几年比较火，比如银行的数据，商旅平台的数据等，经过共享中心统一的加工和处理，存储到数据集市，数据集市是多维的，存储的数据不仅仅是为凭证生成来使用。数据集市维度是无限的，是多维化的数据，可以经过复杂化的数据模型的算法，给到多种多样的数据应用场景，所以说财务数据集市的持续建设，能够持续地进行数据应用赋能。
面向未来，我们有很多思考，财务管理定位要关注整个战略支撑，财务管控的模式从原来管细节、看过去，变成现在的管宏观、看未来；财务服务方式从管控到赋能；财务运营的模式从信息化到数字化。财务人员要思考未来的定位是什么，核算型的财务将是“被取代”的财务，融合的财务就要求财务人员要懂业务，通过业务的理解做到价值创造的再激活。未来的财务是什么？未来的财务是超越的财务，是价值创造的财务，通过数字化转型，帮助企业做到智慧财务运营。
