金蝶刘丹彤：人工智能类技术走势及其在当前会计中的应用

人工智能类技术在本年度影响会计行业十大信息技术评选中入选的两项（流程自动化，商业智能），潜在影响技术入选四项（AI信任、风险和安全管理，自适应人工智能，生成式人工智能（AIGC），多模态预训练大模型）。对于这一结果，专家的判断突出三个趋势，谨慎、乐观、融合。谨慎指的是主流应用AI技术的前提是要解决信任风险和安全问题。乐观更多是从AI系统能够自动适应外部环境变化的特点来说。融合指的是除业财融合、数财融合之外，技财融合也在逐渐进入视野。

目前各界比较普遍认为，人工智能技术的发展已来到奇点。以通用预训练、大语言模型为核心技术的ChatGPT，仅用5天就拥有100万用户，仅用2个月就拥有了1亿用户。同时，仅2023年3-5月，国内就有约40个类似ChatGPT的产品发布。人工智能类技术的商业发展逻辑可以总结为从知识到行动的无处不在。首先是感知，以数据为信息媒介通过观察与整个人类环境交互捕获环境的信息。其次是思考，将数据转化为知识表达，通过推理和规划来实现预期目标的记忆和泛化。最后是行动，与环境互动，控制能量转换，实现对物理、生物世界和人类社会的控制，达成预期目标。人工智能类的技术会改变人利用能源的方式，人工智能类技术的社会发展逻辑是从碳基文明到硅基（芯片）文明。2019年福布斯中国提出人类发展的三个阶段：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。ChatGPT代表的是强人工智能，也就是通用人工智能，AI拥有像人类一样学习、感知、理解和运作的能力，这些系统将能够独立构建多种技能，并形成跨域的连接和概括能力，大大减少学习所需的时间。

人工智能类技术当前的运用方面，根据2022年上海国家会计学院等六家机构共同发布的《人工智能技术财务应用蓝皮书》，从技术特征角度把人工智能分为运算智能、感知智能、认知智能和其他智能技术，明显可以看出相关运用已经涵盖财务各个方面，并且形成了成熟的体系框架。结合金蝶服务企业的实践和对应用场景的提炼，人工智能类技术分为四个方向的延展，一是流程自动化，二是认知智能，三是智能数字助理，四是智能行动助理。在财务近100个业务细类以及近500个业务的环节都有不同程度的应用。由于流程自动化介绍很多，我这里概要说明一下对话机器人、视觉识别服务以及数据智能服务这三类典型应用场景。

对话机器人以智能对话系统为核心，常应用于工作助手、管理参谋等智能数字助理场景，其工作原理是将对话的界面、平台、服务、业务场景做成可随时调用、随时被企业反复训练的机制，在文字和语音基础上，加入虚拟人形态，以仿真人形式与客户沟通，提供智能化、高效化交互服务。

视觉识别服务当前主要在文字识别领域。文字识别是指利用光学字符识别技术和计算机技术把印刷在或写在纸上的、不可编辑的文字读取出来，并转化成可编辑格式的文本输出。文字识别是计算机视觉研究的分支之一，也是实现文字高速录入的一项关键技术。

数据智能服务是指通过大规模机器学习和深度学习等技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和知识，并通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测等。企业级数据智能服务，一般要依托独立的数据和智能应用平台，以嵌入式AI服务的形式，满足企业不同用户在不同业务场景的数据智能需求，挖掘企业中沉淀的数据资产价值，实现业务智能化、自动化，效率最大化。

最后，我想与在座各位分享两句话，斯图尔特·克雷纳在《管理百年》中曾说，“管理上没有最终的答案，只有永恒的追问”，上海国家会计学院智能财务研究院院长刘勤也说过，“智能财务的本质是对领域知识的管理和创新”。财务的未来是人机协同，金蝶期待与各位携手共进，共同探索人工智能在会计领域的应用，加快建设世界一流财务管理！