数据资产入表在即，金蝶助力企业“数治掘金”

薪柴点燃农业文明的火种，油气加快工业文明的跃升，数据点亮信息文明之光。随着中国产业数字化程度显著提高，数据资源对于企业的价值创造日益发挥着重要作用，以数据为关键要素的数字经济已经成为企业高质量发展的新引擎、新动能。

2022年数字经济的增加值占GDP的比重已经超过41.5%，我国的数据产量已经到了8.1ZB，同比增长22.7%，数据要素正成为继土地、劳动力、资本、技术后最活跃的生产要素之一。然而，目前被“埋没于黑暗中”的数据（指未知、未识别或未使用的数据）存量仍然较大。如何盘活数据，更好地反映企业经营质量，为企业创造更大的价值？为解决这些难题，我国已成立数据交易所，激活数据要素价值，刺激数据流通，而如今，数据资产入表也已加速提上日程。

“数据资产入表”意味着将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项，即数据资产入资产负债表，在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。国家高度重视推动数据资产入表，2022年12月19日发布的“数据二十条”（《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》）中明确提出“探索数据资产入表新模式”。

今年8月21日，财政部对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》），明确数据资源的确认范围和会计处理适用准则等，将于2024年1月1日起施行。

根据《暂行规定》，企业在编制资产负债表时，应当根据重要性原则并结合本企业的实际情况，在“存货”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日确认为存货的数据资源的期末账面价值；在“无形资产”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日确认为无形资产的数据资源的期末账面价值；在“开发支出”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日正在进行数据资源研究开发项目满足资本化条件的支出金额。

“数据资产入表”有利于盘活数据资源价值，展示企业数字竞争优势，为企业依据数据资产开展投融资提供依据，优化市场资源配置；同时有利于提升企业数据资产意识，增强数据流通意愿，有效减少“死数据”，为企业对数据进行深度开发利用提供动力，实现“数字资源”向“数字资产”的重大一跃。

尽管数据资产“入表”已成定局，但现实中却面临诸多问题：哪些数据应该入表？如何准确核算数据资产价值？具体而言，企业在实际落地数据资产入表过程中常面临数据资产成本归集难，数据资产收入成本匹配难，数据资产资本化与费用化的区分标准统一难，取得公共部门数据授权期限的稳定性确认难，金融行业成本确认难，数据资产的摊销方法选择难，数据资产的摊销年限确认难，数据资产的税会差异应对难，数据资产价值时变性导致报表规模确认难，数据资产在集团层面的会计核算难等诸多现实问题。

从企业管理层面而言，体系上，数据管理组织不完整、数据总体政策不明确、数据管理机制不完善、数据任职通道缺失、数据文化待建立；方法上，数据治理方法论缺失、数据架构方法论不成熟、数据管理流程不完整、数据确权和数据估价等方法论待确立；工具上，元数据管理工具、数据标准管理工具、数据资产管理工具、数据质量管理缺失；数据可视化、数据分析工具较传统；AI辅助的数据刚起步等等。

针对以上难点，强化企业的“数据资产管理”理念和行动，充分理解和认知业务数据化和数据业务化的重要性，加强数据归集和治理能力，并建立数据资产管理体系迫在眉睫。

“工欲善其事，必先利其器”。数据治理知名著作《主数据驱动的数据治理》提出，“数据”已成为企业的一项宝贵的战略资产，为使庞大的数据发挥更大的价值，企业必须着眼于数据治理和综合利用。为此，用好数据治理技术及工具，构建数据治理的系统架构与模型、做好数据治理质量评估、数据安全保护、数据集成服务等至关重要。

金蝶云·苍穹数据中台助力企业深入地理解客户和市场，聚合内外部数据，把原始数据转化为数据资产，快速构建数据服务，使企业可以持续、充分地利用数据，实现数据可见、可懂、可用及可运营的目标，以数据洞察来驱动决策和运营，实现业务增长：

目前，基于金蝶云·苍穹数据中台已帮助众多行业标杆企业全面释放数据资产价值，广东珠江投资股份有限公司（以下简称：珠江投资）便是其中之一。珠江投资作为改革开放过程中最具成长性的民营企业之一，也是国内最早开始多元化转型、最早布局粤港澳大湾区的企业之一。在数字化、智能化浪潮愈演愈烈的数字经济时代背景下，珠江投资深刻意识到，只有通过科技和数字化赋能企业精细化运营管理，打通集团各业务条线间的数据孤岛，才能真正发挥企业数据资产的价值。

借助金蝶云·苍穹数据中台，珠江投资对近年来累积的数据进行了多轮全闭环数据治理，共计涉及11个业务主题约6500万条数据。通过治理，共发现问题数据37000余项，经专项优化方案执行，完成对31000余条数据的整改修复工作，为业务修正业绩金额偏差过亿元，为产销一体化、业财一体化、经运一体化的实现提供了稳定、可靠的数据基础。

值得一提的是，金蝶在数据资产财务处理方面也做好充足准备，例如，旗下明星产品金蝶云·星瀚解决方案在“资产类别”上增设实物资产分类包含实物资产、无形资产和数据资产；同时，在金蝶云·星瀚系统中固定资产管理系统中新增“数据资产”管理功能，新增数据资产卡片，支持数据资产作为资产卡片核算，支持对数据资产进行卡片登记、变更、清理、减值、折旧、盘点、处置等全流程管理。同时针对数据资产的特殊性，金蝶在“减值”特性支持按照批、年进行减值；“清理”特性，支持按照批、年等进行清理，“报表”特性增加数据资产报表…通过对金蝶云·星瀚明星产品的功能升级，金蝶更好助力企业“数治掘金”，推动高质量数据要素“活起来、动起来、用起来”，全面释放数据资产价值。

数据资产入表政策落地节奏超预期，标志着国家把数据作为生产要素的坚定决心，数据要素产业化的大时代即将开启，金蝶将与社会各界一道，以国家数据要素顶层设计为基础和指引，持续深化探索数据要素化发展路径，与各方协同，共商共建，激发数据要素市场活力，共促数据要素市场繁荣发展，助力实现“业者有其数、数者有其得”。