AI驱动，助力供应链高质量发展

当前，我国经济正处于高质量发展的关键时期，围绕发展新质生产力布局产业链、提升产业链供应链韧性和安全水平，既是强化国家经济安全的重要保障，更是加快发展新质生产力的内在要求和必然选择。

习近平总书记强调，“要围绕发展新质生产力布局产业链，提升产业链供应链韧性和安全水平”。2024《政府工作报告》将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为2024年十项工作任务首位，并就“推动产业链供应链优化升级”作出进一步部署。

与此同时，人工智能、5G、大数据、云计算、工业互联网等信息技术飞速发展，人工智能成为重塑供应链的关键动能之一。人工智能技术可基于分析和预测模型，通过历史数据和市场趋势预测需求量，优化企业采购决策，合理规划采购计划，降低库存成本；此外，随着员工与人工智能副手协同工作成为常态，企业中的每个角色都可能被完全改造，AI助手辅助将成为主流模式工作之一。

借助供应链AI应用，供应链潜能将得到进一步释放，例如在供应链的需求预测以及库存管理的工作中，通过机器学习和数据分析技术对历史数据和市场趋势进行分析，可以有效帮助企业预测需求波动，进而规划库存水平。

在零售行业，此前物流路线的规划工作既繁琐又耗时，如今，AI技术以其卓越的决策能力，可以迅速找到全局最优的物流路径：

在仓储管理方面，AI可以高效地协助进行库存盘点等工作。以整车制造企业为例，以往整车库存的盘点需要耗费数小时和大量人力，而现在通过AI技术结合视觉识别和无人机，企业可随时随地进行迅速而准确的盘点。

在质量检测方面，AI赋能的视觉检测系统可自动化地发现产品缺陷，不仅大幅减少检验人员的工作量，同时提升操作的准确性，简化质量检验记录，显著降低漏检的风险，从而全面提升产品质量。因此，众多企业正在越来越多的业务场景中广泛应用AI技术，在极大地提升了工作效率的同时，也引领着行业向着更高效、更智能的方向发展。

目前，大多数企业的即时通讯（IM）软件与企业资源规划（ERP）系统的协作仍处于割裂状态。当员工在工作群组中需要查询或处理订单时，不得不将企业微信、钉钉或其他IM工具切换到ERP系统中。完成查询或处理后，还需再次切换回IM工具进行回复。同样，当员工需要与合作伙伴、供应商或客户沟通时，也需要在不同应用间频繁切换，不仅影响了工作效率，同时增加了工作负担。

然而，AI的迅速发展，使高效的协作模式不再遥远。想象一下，通过在IM通讯软件中内置供应链AI助手，用户可直接通过该助手共享到实时的ERP数据链接。结合自然语言对话，供应链AI助手不仅能帮助用户分析、理解数据，还能提供业务处理建议和决策支持，大大简化工作流程，提高工作效率。

此外，借助GPT等先进技术和业务底层能力，企业可实现跨应用的顺畅导航。用户通过供应链AI助手，便可直达业务操作页面，快速完成业务处理。同时，相关的ERP数据也会实时自动推送到工作群组中，确保团队成员能够及时了解业务动态，做出准确决策。这种新型的协作模式将为企业带来前所未有的便捷与高效，推动供应链管理的创新发展。

在供应链的销售和采购等业务环节中，业务和法务人员通常需要耗费大量时间进行合同的校对和修订工作。通过引入AI智能化技术，合同处理过程得以大幅优化。例如，利用AI辅助合同范本创建、合同起草、预审评审以及合同签署等多个环节，自动实现合同文档的智能比对，不仅可以快速展示合同文档之间的差异，还能有效识别合同内容中的潜在风险。借助AI技术，企业能够大幅减少在合同比对业务中低效的重复性劳动，从而让员工有更多时间和精力专注于真正的价值创造。

面对多种可能导致供应链中断的风险，如供应商倒闭、交通中断、自然灾害等，企业可基于大模型技术，系统地收集并分析海量的互联网供应链相关数据。基于相关数据，企业可构建精细化的供应链风险预测模型，科学评估各种风险因子及其发生概率，实现对供应链中潜在风险的提前预测，进而制定和实施针对性的风险应对策略，以最大程度地保障供应链的正常运作。

供应链中潜伏着诸多可能导致产品质量瑕疵、客户投诉激增以及品牌声誉受创的异常事件，例如假货混入、产品失窃、恶意灌水等。为有效应对这些潜在风险，企业可基于先进的大模型技术，对供应链数据进行严密监控，并实时与历史数据进行深度比对分析。通过这一方式，企业不仅能够精准识别和预测供应链中的各种异常事件，还能在问题发生前及时介入，采取有力的应对措施，以最小化其可能带来的负面影响，保证供应链的整体安全和稳定，从而有力维护品牌形象和客户信任。

AI正在逐步革新传统的作业方式和决策流程，塑造出一种高效、智能且高度自动化的新型数字劳动力。这种劳动力的崛起，不仅深刻改变了企业运营生态，更在无声无息中引领着一场供应链管理革命。它犹如智慧的魔法师，以数据为杖，以算法为咒，巧妙降低运营成本，同时大幅提升响应速度和服务品质。AI驱动下，供应链管理正阔步迈向高质量发展的崭新时代。