金蝶云·苍穹多维数据库：让中国式现代化“数字引擎”更强劲

全球的数字化正在重塑经济社会的方方面面，不断激发新变革、创造新机遇。党的二十大报告提出，要加快建设网络强国、数字中国。随着今年2月，《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》）的出炉，为我们数字中国的建设作出顶层设计和整体谋划，数字中国蓝图有了最全面的擘画。

根据中国信息通信研究院日前发布的《中国数字经济发展报告（2023年）》，2022年我国整体数字经济规模首次突破50万亿元，一二三产业数字经济的渗透率分别达到10.5%、24%和44.7%。数字中国建设正当其时。如《规划》所言，建设数字中国是推进中国式现代化，构筑国家竞争新优势的有力支撑。

中国是全球第一个把数据作为生产要素进行战略谋划的政府。作为新型生产要素，数据已经快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务的各个环节，高效的对数据要素进行存储、查询、计算和处理是构建中国式现代化“数字引擎”的关键。

虽然近年来国内以5G、工业互联网、人工智能等为代表的新一代数字技术发展迅速，但是我国数字技术很多领域长期跟随式发展，不同程度的存在短板弱项。这其中就包括企业绩效管理（EPM）的数据处理问题。诸如：对大规模海量数据存储、查询、复杂计算等方面，仍然存在技术瓶颈和算力算法效能不足的问题，这也长期困扰中国企业和业界的巨大挑战。

企业绩效管理（EPM）是基于提升企业整体业务绩效目标而建立的一套管理系统。从软件行业的领域细分来看，EPM可分为报告及合并、全面预算、盈利分析等产品。企业对绩效管理的期望目标是通过合理的评价加强企业管理，前瞻性分析增加业务的价值。但实际情况往往是：数据质量不高不及时、报表格式与数量过多，无法自助服务、没有建立与战略关联的数据指标等等，解决这些问题就需要依赖多维数据库的技术支撑。

金蝶云·苍穹多维数据库（内部代号Shrek，以下简称KDMDB）是金蝶自主研发的首款面向企业级高并发、多维数据聚合处理场景的非关系型数据库产品。区别于市场上通用的多维分析数据库（基于数据仓库的OLAP，仅提供分析功能），KDMDB全面支持对多维数据的即时读写与查询分析操作。此外，相对于关系型数据库，KDMDB过建立专用多维数据组的索引，大大提高了数据库的操作效率。

KDMDB作为金蝶自研的成熟数据库产品，能够存储海量数据，并提供实时查询、大量复杂计算的能力，其核心能力是能快速进行多维的存储和计算，经测试KDMDB在查询性能上的表现已经大幅超越国际厂商同类产品，填补了国产多维数据库领域的空白。

近日，国家知识产权局公布了第二十四届中国专利奖评选结果：金蝶多维数据库的一项核心发明专利《位图的索引搜索方法、装置和计算机设备》获评优秀奖。

KDMDB运用自研的MinLock技术实现了读写不互相阻塞，充分满足了高并发条件下的读写诉求，解决了业务高峰期的资源瓶颈。2021年8月，金蝶多维数据库基于67亿的测试数据，实现了5万用户（当前市场主流多维数据库仅支持100以下用户的并发读写访问）在线检索和保存，测试结果显示：90%用户指标下单个保存耗时仅0.05秒，查询耗时仅0.143秒。

KDMDB单个实例可支撑百亿级别的数据量，大大高于普通关系型数据库。配合产品独有的分区技术，能够更轻松地支持超大数据量的存储与检索。2021年，金蝶与英特尔成立了联合实验室，在英特尔傲腾技术平台上，充分验证了KDMDB的I/O和海量存储能力，解决了多维度、大范围检索以及客户大量业务数据存储的痛点。

KDMDB采用了列式存储，对数据进行高压缩率存储，并且可在无需解压的情况下，直接进行精准检索，因而在读写性能和内存管理方面更为优秀。实例性能对比测试结果显示：国外知名多维数据库每秒写入速度为6.1万笔数据，而KDMDB写入速度可达230万笔，为前者的37倍；查询方面，每秒能够进行8000次左右的查询，查询661万笔数据，全面实现了整体性能的超越。

KDMDB为EPM产品提供基于多维模型的处理能力，实现了毫秒级的数据快速检索，有效解决EPM产品多维度、多层级数据处理的问题，为业务人员实时决策发挥了重要作用。同时，KDMDB也是一款基于金蝶云·苍穹架构体系研发的数据库产品，既保证了技术栈的统一性，也满足了不同业务场景需求。

KDMDB技术可以适用于报表合并、预算等诸多业务领域，基于KDMDB的金蝶云星瀚-全球EPM引擎性能相较传统产品提升了10倍、比国际厂商提升了5倍，充分满足大型企业复杂场景下的数字化管理需求。