新华网专访金蝶张鄂豫: 智能引领，迈向世界一流财务

从判别式AI再到生成式AI，随着人工智能技术的快速发展，人工智能在企业财务工作中的广泛应用已成为不可逆转的趋势。

“人工智能正重塑企业数字能力，尤其是重塑财务管理。”金蝶中国执行副总裁、大型企业事业部总裁赵燕锡表示，人工智能在财务上的应用，能为现代企业在数字化建设道路上提供强有力的支撑。深度学习、知识图谱和自然语言处理等技术在财务领域的应用日益深化，为智能财务的发展创造了无限可能。

“人工智能技术为财务管理创造的价值主要体现在三个方面，即重塑体验，重塑作业和重塑管理。”金蝶中国星瀚与EAS Cloud解决方案部总经理张鄂豫在接受采访时说到，围绕这三个方向，金蝶构建出全员助手、专员助手、决策助手等三类 GPT助手，以期面向全体员工，提升交互体验；面向专业岗位员工，提升效率及专业度；面向管理者时，实现从经验主导到AI驱动的决策，给管理者提供更多专业建议，加速财务智能化发展。”

如同人工智能领域宗师级人物辛顿的神经网络研究突破一样，任何一个人工智能的应用产品都是在海量大数据机器学习和超强算力技术基础上厚积薄发的果实。

“2023年8月，金蝶发布了企业级大模型能力平台——金蝶云·苍穹GPT，接入百度、微软等通用大模型能力。”张鄂豫介绍说，基于金蝶云·苍穹GPT，金蝶推出了中国首个财务大模型，封装了金蝶30余年的财务知识和服务数百万家客户沉淀的成功实践，可以为企业提供分析预测、专家支持、报告生成和解读等全方位服务。

“相关产品已在建发地产、海信集团等标杆客户得到良好的应用实践。”张鄂豫表示，融入财务大模型的金蝶云·星瀚财务数字员工，具备300多项能力，适用1000多个场景，为企业带来财务生产力的重塑。

数据是继土地、劳动力、资本、技术四大生产要素之后的第五大生产要素。财务是企业天然的数据中心，在数字化时代，财务更具有得天独厚的优势，能将数据转化为价值。如何让企业的数据形成闭环，实现业务、数据、金融一体化的财资管理，参与国家数据要素流通？

张鄂豫表示，企业实现数据要素流通和数据服务交易需要经过四个步骤，一是业务数据化，即企业所有业务均有数据记录，实现内、外部数据由分散走向集中；第二是数据资产化，即将数据作为关键生产要素计入财务报表。数据成为能够估值、交易，以货币计量的，有经济价值的资产；第三是资产服务化，即充分释放数据资产价值赋能业务成长；第四是服务业务化，即所有的服务要有价值，要能成为一项业务。在这背后最重要的是数据可收集、可沉淀，场景可闭环、价值可呈现。越来越多的大型企业将数据服务与自身核心业务相结合，成为一项新业务对外提供服务。

这一过程需要完善智能前瞻的财务数智体系来支撑。2022年国务院国资委印发《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》（简称《指导意见》），指出加强跨部门、跨板块协同合作，建立智慧、敏捷、系统、深入、前瞻的数字化、智能化财务，吹响了更换新一代智能财务管理系统的号角。

《指导意见》指出，统一底层架构、流程体系、数据规范，横向整合各财务系统、连接各业务系统，纵向贯通各级子企业，推进系统高度集成，避免数据孤岛，实现全集团“一张网、一个库、一朵云”。推动业财信息全面对接和整合，构建因果关系的数据结构，对生产、经营和投资活动实施主体化、全景化、全程化、实时化反映，实现业、财、技一体化管控和协同优化，推进经营决策由经验主导向数据和模型驱动转变。

张鄂豫认为，建设世界一流财务管理体系需做好两项转变，一是财务部门要进行角色的转变，不再仅仅是价值守护的“账房先生”，更要成为企业价值的架构师、价值引领者和驱动者。从最初的“以财理财”到“以财谋业”，再到驱动企业数字化转型的中枢，财务部门扮演着数字化之旅先行者和掌舵人的角色。二是技术转变。从过去的财务信息化到财务数字化，经过现在的财务智能化，逐渐进入财务数治化阶段。

数治化，即企业数字化治理，指企业建立与数字化转型下的新型能力建设、运行和优化相匹配的数字化治理机制、应用架构方法，推动人、财、物以及数据、技术、流程、组织等资源、要素和活动的统筹协调、协同创新和持续改进。

张鄂豫说，金蝶作为国内领先的财务管理云服务厂商，拥有强大的研发实力和创新能力，为世界范围内超过740万家企业和政府组织构建可组装的EBC（Enterprise Business Capability，企业业务能力），陪伴企业实现从会计电算化到构建企业EBC、从信息化到数字化再到数治化的跨越。

当下技术飞速发展，数字化转型进入全新阶段，企业需要重新审视转型的愿景与战略，通盘考量并最大化发挥技术和数据的价值，从更加广泛且深入的维度对企业进行重塑。顺应数字化浪潮，拥抱AI技术，金蝶以财务数智体系为企业“上云用数赋智”提供全新路径和思路，“数据+智能”驱动为企业带来颠覆式创新和增长。

来源 | 新华网

记者 | 黄海荣